| Statistik W-3 | |||
| Studiengänge Betriebswirtschaftslehre Bachelor 3. Semester (PO 2024) Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor 3. Semester (Vertiefung Energieversorgung) Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor 3. Semester (Vertiefung Umwelttechnik) Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor 3. Semester (Vertiefung Produktionstechnik) Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor 3. Semester (Vertiefung Informatik) Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor 3. Semester (Vertiefung Kraftwerkstechnik und -management) Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor 3. Semester (Vertiefung Bauingenieurwesen) Informatik Bachelor 3. Semester Betriebswirtschaftslehre Bachelor 3. Semester Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor 3. Semester (Vertiefung Umwelttechnik) (PO 2019) Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor 3. Semester (Vertiefung Energiesysteme) (PO 2019) Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor 3. Semester (Vertiefung Elektro- und Informationstechnik) (PO 2019) Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor 3. Semester (Vertiefung Bauingenieurwesen) (PO 2019) Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor 3. Semester (Vertiefung Produktionstechnik) (PO 2019) Energietechnik und Energiewirtschaft EOK 3. Semester (PO 2021) Wirtschaftsingenieurwesen 3. Semester (Vertiefung Umwelttechnik) (PO 2023) Wirtschaftsingenieurwesen 3. Semester (Vertiefung Energiesysteme) (PO 2023) Wirtschaftsingenieurwesen 3. Semester (Vertiefung Elektro- und Informationstechnik) (PO 2023) Wirtschaftsingenieurwesen 3. Semester (Vertiefung Bauingenieurwesen) (PO 2023) Wirtschaftsingenieurwesen 3. Semester (Vertiefung Produktionstechnik) (PO 2023) Wirtschaftsinformatik Bachelor 3. Semester (PO 2024) BWL - dual Bachelor 3. Semester (PO 2024) | |||
| |||
| Lehrinhalt: Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorik, Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsgrößen und deren Verteilungen, zufällige Vektoren, Unabhängigkeit von Zufallsgrößen, Transformation von Zufallsgrößen, wichtige Verteilungen der Statistik, Gesetze großer Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz; Mathematische Statistik: Punktschätzungen, Konfidenzintervalle, Signifikanztests, Regressionsanalyse Literatur: Beichelt: Stochastik für Ingenieure (Teubner, 1995); Beyer, Hackel, Pieper: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik (Teubner, 1995); Storm: Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle (Fachbuchverlag Leipzig, 2001) | |||
|