| Wahrscheinlichkeitstheorie | |||
| Studiengänge Künstliche Intelligenz Bachelor 5. Semester (PO 2022) Physik Bachelor 5. Semester Informatik Bachelor 3. bis 5. Semester Mathematik 3. Semester (PO 2023) Wirtschaftsmathematik 3. Semester (PO 2023) | |||
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| Lehrinhalt: Vorlesung und Übung online synchron - Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume und Elemente der Kombinatorik, bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, diskrete Verteilungen, Bernoullischema, Poissonscher Grenzwertsatz; - Hilfsmittel aus der Maß- und Integrationstheorie: Algebren, Maße, Messbarkeit, Integrale, allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume; - Allgemeine Zufallsgrößen und -vektoren und deren Kenngrößen, Transformationen von Zufallsvektoren, stochastische Unabhängigkeit, charakteristische Funktionen, Summen unabhängiger Zufallsgrößen, Gesetze der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, n- dimensionale Normalverteilung. Literatur: Behne/Neuhaus: Grundkurs Stochastik, Teubner, 1995 Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg, 1999 Georgii: Stochastik, de Gruyter, 2002 Hesse: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie, Vieweg, 2003 Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie, de Gruyter, 2002 | |||
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