| Mathematical Optimization Techniques and Applications | |||
| Studiengänge Mathematics Master (PO 2025) Mathematical Data Science Master (PO 2025) Environmental and Resource Management Master (PO 2011) Artificial Intelligence Master (PO 2022) Physics Master (PO 2021) Hybrid Electric Propulsion Technology Master (PO 2024) Angewandte Mathematik Master | |||
| |||
| Lehrinhalt: Grundbegriffe der Optimierung: Aufgabentypen, kontinuierliche und diskrete Probleme; Lineare ganzzahlige Optimierung: Problemstellung und Bespiele, Schnittverfahren, branch-& -bound-Verfahren.Zur Auswahl: (A) Graphen und Netzwerke: Grundbegriffe, Minimalgerüst, kürzeste Wege, optimale Flüsse. (B) Dynamische Optimierung: Grundbegriffe und -methoden, Lagerhaltung. Anwendungsbeispiele für OR-Methoden in den Wirtschaftswissenschaften. Einführung in Struktur und Syntax von GAMS. Die Lehrveranstaltungen werden nach folgendem Modus in Deutsch und in Englisch angeboten: A-Woche: live - englisch, Videoaufzeichnung - deutsch B-Woche: live - deutsch, Videoaufzeichnung - englisch Literatur: - Dempe,S.,Schreier,H.: Operations Research, Teubner 2006 - Zimmermann, H.-J.: Operations Research, Vieweg 2005 - Neumann, K., Morlock, M.: Operations Reserach, C. Hanser, 2002 | |||
|